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收敛仪
施工期间，监测人员在每次监测后，及时根据监测数据绘制拱顶下沉、水平收敛位移随时间及工作面距离变化的时态曲线，了解其变化趋势。
在取得足够的数据后，还应根据散点图的数据分布状况，选择合适的函数，对监测结果进行回归分析，以预测该测点可能出现的最大位移值和变化速率，综合判断围岩和支护结构的稳定性，并根据变形的等级管理标准及时反馈施工，作出结构安全性、经济性评价，提出合理化建议。
1、可采用的回归函数有：
U= A +Blnt或 （U= A + Blg（1+t））
U=t/（A+ Bt）
          U=Ae-B/t
          U=A（e-Bt-e-Bt0） 
          U=Alg〔（B+t）/（B+t0）〕
式中： U —— 变形值
       A、B —— 回归系数
       t、t0 —— 测点的观测时间（day）
2、量测数据处理——回归分析
在现场测试中，由于测试条件、人员等因素的影响，给测试数据造成偶然误差，使散点图上下波动，应用中必须进行数学处理，以某一函数式来表示，进而获得能较准确反映实际情况的典型曲线，找出测试数据随时间变化的规律，并推算测试数据的极值，为监控设计提供重要信息。
2．1一元线性回归
一元线性回归是研究被测物理量随时间呈线性变化的规律，若被测物理量（位移）为y,观测时间为x，找出一直线函数式来表示两个变量Y与X的关系，即：y=a+bx。实测数据散点一般都不在直线上，要使选择的直线与实际散点相差最小，最有代表性，故采用最小二乘法原理来判别。即使平方和:
达到最小的回归线是最好的。使上述平方和达到最小的回归线的A、B分别为：
b=Lxy/Lxx